Модели OpenAI в Amazon Bedrock: первые шаги

Цели урока

• Настроить модель OpenAI, размещенную в Bedrock, с помощью переменных среды, специфичных для Bedrock.
• Проверить endpoint Responses и изучить схему ответа, метаданные использования и нормализованные ошибки.
• Отправлять текстовые запросы как с помощью необработанного HTTPS, так и с помощью OpenAI SDK.
• Генерировать JSON, ограниченный схемой, и более легкие передачи в режиме JSON.
• Вызывать управляемые приложением функциональные инструменты, параллельные инструменты и пользовательские текстовые инструменты.

О чём урок

Модели OpenAI в Amazon Bedrock предоставляют совместимый с OpenAI API Responses для производственных рабочих процессов, требующих генерации текста, структурированных выходных данных, инструментов приложений, прямых файловых входов, состояния ответа, кэширования prompt'ов и фоновой работы. В этом руководстве примеры конкретизированы за счет создания рабочего процесса помощника по поддержке для BrightCart, вымышленного розничного продавца, обрабатывающего запросы на замену задержанных и поврежденных заказов. Вы будете использовать OpenAI Python SDK для обычных вызовов приложений и небольшой вспомогательный инструмент для необработанных HTTPS-запросов, когда полезно проверить точное тело запроса. Рабочий процесс начинается с настройки и минимальной предварительной проверки, затем последовательно добавляются управление жизненным циклом ответа, управление моделями, структурированный JSON, инструменты приложений, ввод файлов, управление состоянием, кэширование, фоновая обработка, сжатие контекста, операционные проверки и очистка. Вы узнаете, как: Отправлять прямой ввод PDF, продолжать диалоги с сохранением и без сохранения состояния, а также передавать зашифрованный контекст рассуждений. Использовать кэширование prompt'ов, фоновый режим, сжатие, операционные дымовые тесты и очистку сохраненных ответов. Предварительные требования: bearer token для моделей OpenAI в Amazon Bedrock, Python 3.9 или новее, а также сетевой доступ к вашему совместимому с OpenAI endpoint'у Bedrock. По умолчанию это руководство запускает openai.gpt-5.4 в регионе us-west-2. Чтобы использовать другую поддерживаемую пару, измените AWS_REGION, BEDROCK_MODEL и BEDROCK_BASE_URL вместе перед запуском ячеек настройки. Регион AWS Поддерживаемые ID моделей us-west-2 openai.gpt-5.4 us-east-2 openai.gpt-5.5, openai.gpt-5.4 Этот раздел подготавливает среду выполнения notebook.

План урока

1. 1. Настройка Amazon Bedrock
2. 1.1 Установка зависимостей
3. 1.2 Импорт библиотек и значений по умолчанию
4. 1.3 Настройка учетных данных и клиентов Bedrock
5. 1.4 Обнаружение доступных моделей
6. 1.5 Настройка вспомогательных функций
7. 1.6 Проверка endpoint'а
8. 1.7 Нормализация ошибок API