О чём урок
Архивный пример — сервер Codex MCP устарел. В этом notebook используется codex mcp-server, который текущая документация сохраняет для существующих интеграций. Для новой автоматизации и задач CI начните с Codex SDK. Для более глубокой интеграции, которая управляет аутентификацией, историей разговоров, утверждениями и потоковыми событиями, используйте Codex app server. Это разные интерфейсы; приведенный ниже код не является примером миграции. Разработчики стремятся к согласованности во всем, что они делают. С Codex CLI и Agents SDK эта согласованность теперь может масштабироваться как никогда раньше. Будь то рефакторинг большой кодовой базы, внедрение новых функций или представление нового фреймворка для тестирования, Codex легко интегрируется в CLI, IDE и облачные рабочие процессы для автоматизации и обеспечения повторяемых шаблонов разработки. В этом разделе мы создадим как одноагентные, так и многоагентные системы с использованием Agents SDK, при этом Codex CLI будет представлен как MCP Server. Это позволяет: Согласованность и повторяемость за счет предоставления каждому агенту ограниченного контекста. Масштабируемая оркестрация для координации одноагентных и многоагентных систем. Наблюдаемость и возможность аудита путем просмотра полного трассировки стека агента. Инициализация Codex CLI как MCP Server: Как запустить Codex в качестве длительного процесса MCP. Создание одноагентных систем: Использование Codex MCP для ограниченных задач. Оркестрация многоагентных рабочих процессов: Координация нескольких специализированных агентов. Трассировка поведения агентов: Использование трассировок агентов для наглядности и оценки. Прежде чем приступить к этому разделу, убедитесь, что у вас есть следующее: Базовое знание программирования: Вы должны уверенно владеть Python и JavaScript. Среда разработки: Вам понадобится IDE, например VS Code или Cursor. Ключ OpenAI API: Создайте или найдите свой API key на панели управления OpenAI. создайте папку .env в вашем каталоге и добавьте ваш ключ OPENAI_API_KEY Установите зависимости Здесь мы запускаем Codex CLI как MCP Server внутри Agents SDK. Мы предоставляем параметры инициализации codex mcp.
План урока
- Обеспечение повторяемой, отслеживаемой и масштабируемой агентной разработки
- Введение
- Что мы рассмотрим
- Предварительные требования и настройка
- Настройка среды
- Инициализация Codex CLI как MCP Server
- Создание одноагентных систем
- Оркестрация многоагентных рабочих процессов
Урок входит в полный доступ. Полный текст и видео открываются после оплаты. Первые уроки каждого курса бесплатны.