О чём урок
Workspace Agents позволяют командам сохранять повторяющуюся работу в ChatGPT: инструкции, подключенный контекст, действия приложений, согласования и формат вывода. API-триггеры позволяют другой системе запускать этот сохраненный рабочий процесс, когда работа начинается вне ChatGPT. В этом notebook вы отправляете одно исходное событие, подтверждаете, что триггер был принят, и проверяете результат в назначении агента. API запускает выполнение. Инструкции, разрешения приложений и настройки согласования определяют дальнейшие действия. Запуски, инициированные через API, являются асинхронными. Конечная точка ставит запуск в очередь, но не возвращает полный ответ агента. В итоге у вас будет сохраненный Workspace Agent, API-канал с ID триггера agtch_... и вызов триггера на Python, который может быть запущен в реальном времени против вашего агента. Перед запуском live trigger cell вам потребуется: Вам потребуется Используйте этот документ Workspace Agents, включенные в поддерживаемом рабочем пространстве ChatGPT, а также разрешение на создание и совместное использование агентов Руководство по ChatGPT Workspace Agents Сохраненный Workspace Agent с одним назначением, в которое он может записывать данные Создание и управление Workspace Agents API-канал для этого агента и его ID триггера agtch_... Запуск Workspace Agent access token Workspace Agent с областью действия Workspace Agents Аутентификация с помощью access token Workspace Agent notebook или backend-среда, способная отправлять HTTPS POST-запросы Этот notebook использует стандартную библиотеку Python. OpenAI Platform SDK не требуется. Важна одна асинхронная деталь: HTTP-запрос возвращает ответ до того, как агент завершит работу. Назначением может быть любое подключенное приложение или поверхность, в которую агент может записывать данные, например, канал, документ, электронное письмо или ticket. Актуальные тарифные планы и региональную доступность уточняйте в Справочном центре. Исходная система решает, когда начинается работа. Workspace Agent решает, как выполняется сохраненный рабочий процесс, используя свои инструкции, контекст, приложения и согласования. Backend запускает выполнение. Агент следует сохраненному рабочему процессу и записывает результат. API-триггер только запускает выполнение. Инструкции Workspace Agent указывают агенту, что делать дальше.
План урока
- Что вы создадите
- Предварительные требования
- Архитектура
- 1. Напишите инструкции для агента
- 2. Подключите одно назначение вывода
- 3. Добавьте API-канал
- 4. Настройте live-вызов
- 5. Отправьте одно исходное событие
Урок входит в полный доступ. Полный текст и видео открываются после оплаты. Первые уроки каждого курса бесплатны.