О чём урок
Мы можем выполнять семантический поиск по всем нашим отзывам очень эффективно и с минимальными затратами, создавая embedding для нашего поискового запроса, а затем находя наиболее похожие отзывы. Набор данных создан в Notebook'е Get_embeddings_from_dataset. Здесь мы сравниваем косинусное сходство embeddings запроса и документов, а затем показываем top_n лучших совпадений. Мы можем легко искать по этим отзывам. Для ускорения вычислений мы можем использовать специальный алгоритм, предназначенный для более быстрого поиска по embeddings. Как мы видим, это может немедленно принести большую пользу. В этом примере мы демонстрируем возможность быстро находить случаи сбоев доставки.
Урок входит в полный доступ. Полный текст и видео открываются после оплаты. Первые уроки каждого курса бесплатны.