Как писать промпты для Codex

Урок 193 из 299 курса «OpenAI Cookbook»: официальный курс OpenAI Academy (ОпенАИ) на русском языке. Урок входит в платный доступ; первые уроки курса бесплатно.

О чём урок

Модели Codex расширяют границы интеллекта и эффективности, являясь нашей рекомендуемой агентной моделью для кодирования. Внимательно следуйте этому руководству, чтобы обеспечить максимально возможную производительность от этой модели. Это руководство предназначено для тех, кто использует модель напрямую через API для максимальной настраиваемости; у нас также есть Codex SDK для более простых интеграций. В API модель, настроенная для Codex, называется gpt-5.3-codex (см. страницу модели). Быстрее и эффективнее в использовании токенов: Использует меньше токенов для обдумывания при выполнении задачи. Мы рекомендуем «средний» уровень усилий по рассуждению как хорошую универсальную интерактивную модель для кодирования, которая балансирует между интеллектом и скоростью. Высокий интеллект и длительная автономность: Codex очень способна и будет работать автономно часами для выполнения ваших самых сложных задач. Вы можете использовать high или xhigh уровень усилий по рассуждению для ваших самых сложных задач. Первоклассная поддержка компактирования: Компактирование позволяет рассуждать в течение многих часов, не достигая пределов контекста, и вести более длительные непрерывные диалоги с пользователем без необходимости начинать новые сессии чата. Codex также значительно лучше работает в средах PowerShell и Windows. Если у вас уже есть работающая реализация Codex, эта модель должна хорошо работать с относительно минимальными обновлениями, но если вы начинаете с промпта и набора инструментов, оптимизированных для моделей серии GPT-5, или сторонней модели, мы рекомендуем внести более существенные изменения. Лучшей эталонной реализацией является наш полностью открытый агент codex-cli, доступный на GitHub. Клонируйте этот репозиторий и используйте Codex (или любого другого агента для кодирования), чтобы задавать вопросы о том, как реализованы те или иные вещи. Работая с клиентами, мы также узнали, как настраивать оболочки агентов за пределами этой конкретной реализации.

План урока

  1. Рекомендуемый стартовый промпт
  2. Обновления пользователя в процессе развертывания
  3. Использование agents.md
  4. Apply_patch
  5. Shell_command
  6. Update Plan
  7. View_image
  8. Специализированные инструменты-обертки для терминала

Урок входит в полный доступ. Полный текст и видео открываются после оплаты. Первые уроки каждого курса бесплатны.

Полезные гиды